普通人学习人工智能AI可以从基础概念和实用技能入手，逐步深入。以下是分阶段的学习路径和核心知识点，本文主要讲解的是基础阶段的相关知识点

什么是人工智能？

定义：AI 是模拟人类智能的机器系统，涵盖学习、推理、感知、决策等能力。

区分相关概念：机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式AI（如ChatGPT）。

AI的分类：弱AI（专用型，如语音助手） vs. 强AI（通用型，尚未实现）。

AI的发展简史

关键里程碑：图灵测试、专家系统、AlphaGo、Transformer模型等，本文由成都川软整理。

当前趋势：大模型（如GPT-4）、AIGC（AI生成内容）、AI伦理争议。

核心分支领域

机器学习（ML）：让机器通过数据自动改进性能。

深度学习（DL）：基于神经网络的复杂模式识别。

自然语言处理（NLP）：如聊天机器人、翻译。

计算机视觉（CV）：如人脸识别、自动驾驶。