人工智能应用的核心技术包括：

1，机器学习：机器学习是指利用统计学习算法，让计算机拥有从数据中自动学习的能力，从而实现对未知数据的预测和分类。

2，深度学习：深度学习是基于神经网络模型，模拟人脑神经元构建多层网络，通过自动学习、特征提取、表征学习等技术，实现对大量数据复杂特征的识别和理解。

3，自然语言处理：自然语言处理是指利用计算机技术对人类自然语言文本和语音的处理，包括语义分析、语音识别、自动翻译等多个子领域。

4，计算机视觉：计算机视觉是指通过计算机技术处理图像或视频，实现对图像或视频的分析、识别、提取等处理过程。

5，机器人技术：机器人技术是指利用计算机技术和机械学原理，实现对机器人的控制和操作，实现机器人的智能化控制。

除了以上核心技术，还有数据挖掘、推荐系统、智能优化、智能决策等多个技术子领域。这些技术的不断发展和应用，为人工智能领域的进一步发展开辟了新的道路。